Google und Blackstone gründen ein Cloud-Unternehmen für einen breiteren Zugang zu TPUs

Was passiert ist

Google und Blackstone haben eine Initiative für KI-Cloud-Infrastruktur angekündigt, die Investitionen in Rechenzentren mit dem Zugang zu Googles TPU-Chips im Rahmen eines Compute-as-a-Service-Modells verbindet.

Die Initiative soll die Verfügbarkeit spezialisierter Rechenkapazitäten für KI erhöhen, in einem Markt, in dem der Zugang zu dieser Hardware zu den größten Engpässen für Unternehmen zählt, die Modelle in großem Maßstab trainieren oder ausführen.

Was das für Unternehmen bedeutet, die eine Migration von KI-Workloads erwägen

Neue Anbieter und Zugangsmodelle für spezialisierte Rechenleistung können Möglichkeiten eröffnen, die bisher großen Unternehmen vorbehalten waren. Doch ein Anbieterwechsel oder die Einbindung eines weiteren Anbieters ist nicht nur eine Preisfrage: Dabei geht es auch um Modellkompatibilität, Netzwerkleistung und Datenmigrationsprozesse.

Vor der Migration eines Workloads sollten Sie die Gesamtkosten des Wechsels einschließlich des verfügbaren Supports und der Migrationsdauer bewerten, nicht nur den beworbenen Preis für die Rechenleistung.

Was Sie vor einem Wechsel des Cloud-Anbieters prüfen sollten

Wichtige Aspekte, um Überraschungen bei der Migration von KI-Workloads zu vermeiden:

• Kompatibilität der eingesetzten Modelle und Frameworks mit der neuen Plattform.
• Netzwerkleistung und Netzwerkkosten zwischen den beteiligten Umgebungen.
• Geschätzte Kosten und Dauer der Übertragung vorhandener Daten.
• Umfang des verfügbaren Supports während und nach der Migration.

Häufig gestellte Fragen

Was bringt diese Allianz zwischen Google und Blackstone?

Sie erweitert den Zugang zu Googles TPU-Chips über ein Compute-as-a-Service-Modell für KI-Infrastruktur.

Betrifft das auch Unternehmen, die KI nicht in großem Maßstab einsetzen?

Indirekt, da Angebot und Wettbewerb auf dem Markt für spezialisierte Rechenleistung zunehmen.

Was sollten Sie vor einem Wechsel des Anbieters für KI-Rechenleistung prüfen?

Die Modellkompatibilität, die Netzwerkleistung, die Migrationskosten und den verfügbaren Support.