Shadow AI: le nouveau défi de sécurité qui s’impose aux entreprises
L’utilisation non maîtrisée des outils d’intelligence artificielle commence à rappeler le shadow IT, avec de nouveaux risques pour les données et la propriété intellectuelle.
Résumé de l’actualité
L’intelligence artificielle générative s’est intégrée au travail quotidien à une vitesse rarement observée pour d’autres technologies d’entreprise. Les collaborateurs des services commerciaux, techniques, financiers ou des ressources humaines utilisent des assistants IA pour résumer des documents, rédiger des e-mails, analyser des informations ou générer du code. Les bénéfices peuvent être considérables, mais un nouveau problème émerge également: le shadow AI.
Ce terme désigne l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle à l’insu de l’organisation ou sans son approbation. Le principal risque ne réside pas dans la technologie elle-même, mais dans les informations qui y sont saisies. Un contrat, une liste de clients, un extrait de code ou des prévisions financières peuvent ainsi être traités en dehors des systèmes contrôlés par l’entreprise.
Bloquer tous les outils est rarement réaliste et peut déplacer les usages vers des canaux encore moins visibles. L’approche la plus efficace consiste à proposer des solutions autorisées, à établir des règles simples sur les données utilisables et à dispenser des formations pratiques. Il est également utile de distinguer les comptes personnels des comptes professionnels et d’activer, lorsque cela est possible, les paramètres de confidentialité et de conservation destinés aux entreprises.
Un autre point essentiel concerne le contrôle des intégrations. Les assistants IA connectés à la messagerie, au stockage ou aux plateformes collaboratives peuvent accéder à de grands volumes d’informations. Avant de les déployer, il convient d’examiner les autorisations, le périmètre d’accès, la journalisation des activités et les mécanismes de révocation.
L’IA peut améliorer la productivité sans devenir une faille de sécurité. Cela nécessite des politiques compréhensibles et des contrôles proportionnés au risque.
Une mesure utile consiste à établir une liste courte des usages autorisés et interdits, accompagnée d’exemples concrets issus de l’entreprise. “Vous pouvez résumer des documents publics” est plus facile à appliquer qu’une politique de vingt pages. Il convient également de proposer un processus de demande de nouveaux outils d’IA, afin que l’innovation et le contrôle ne s’opposent pas.
Ce qui change
L’IA générative s’est intégrée au travail quotidien à une vitesse rarement observée pour d’autres technologies d’entreprise. Des collaborateurs de différents services utilisent des assistants IA pour résumer des documents, rédiger des courriels ou générer du code, faisant ainsi émerger le shadow AI: l’utilisation de ces outils à l’insu de l’organisation et sans son approbation.
Le principal risque ne réside pas dans la technologie elle-même, mais dans les informations qui y sont saisies: un contrat, une liste de clients ou des prévisions financières peuvent se retrouver traités en dehors des systèmes contrôlés par l’entreprise.
Les enseignements pour une entreprise de taille moyenne
Bloquer tous les outils est souvent peu réaliste et peut déplacer les usages vers des canaux encore moins visibles. Il est plus efficace de proposer des alternatives autorisées, de définir des règles simples sur les données utilisables et de dispenser une formation pratique, en distinguant les comptes personnels des comptes professionnels.
Autre point clé, le contrôle des intégrations: les assistants IA connectés à la messagerie ou aux espaces de stockage peuvent accéder à de grands volumes d’informations, il convient donc de vérifier les autorisations, le périmètre d’accès et les mécanismes de révocation avant de les déployer.
Les points à vérifier
Mesures pratiques pour gérer le shadow AI sans freiner la productivité:
- Une liste courte et précise des usages de l’IA autorisés et interdits, avec des exemples réels de l’entreprise.
- Les outils d’IA réellement utilisés par les collaborateurs, qu’ils soient autorisés ou non.
- Les autorisations et le périmètre d’accès des assistants IA connectés à la messagerie ou aux plateformes collaboratives.
- Un canal pour demander de nouveaux outils d’IA, afin que l’innovation et le contrôle ne s’opposent pas.
Questions fréquentes
- ¿Qu’est-ce que le shadow AI exactement?
- L’utilisation d’outils d’intelligence artificielle par des collaborateurs à l’insu de l’organisation et sans son approbation.
- ¿Suffit-il d’interdire ces outils?
- Cela fonctionne rarement: tout bloquer déplace les usages vers des canaux moins visibles et plus difficiles à contrôler.
- ¿Quelle mesure offre les meilleurs résultats avec le moins d’efforts?
- Une liste courte des usages autorisés et interdits, avec des exemples concrets issus de l’entreprise, accompagnée d’alternatives autorisées.
Notions mentionnées dans cet article: Stockage
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