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Choix d’architecture

Cloud privé ou cloud public

Comparaison pratique pour décider où héberger chaque charge de travail: performances prévisibles, maîtrise des données, coûts stables et responsabilité de l’exploitation de la plateforme.

Le point de départ

La question n’est pas de savoir lequel est le meilleur, mais où placer chaque charge de travail. Un ERP avec une base de données exigeante et des utilisateurs simultanés n’a pas les mêmes besoins qu’un portail web ou un environnement de test.

Ce que nous constatons habituellement

  • Des factures variables difficiles à budgétiser d’une année sur l’autre.
  • Des incertitudes sur la localisation physique des données.
  • Des performances irrégulières pour les applications sensibles à la latence.
  • Un manque de clarté sur les responsabilités d’administration dans chaque modèle.

À quelles entreprises elle s'adresse

Entreprises qui renouvellent leur infrastructure ou réévaluent leurs dépenses cloud et ont besoin de critères techniques pour répartir leurs charges de travail.

Nous analysons vos charges de travail et vous proposons une répartition argumentée entre cloud privé, cloud public et infrastructure en propre.

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Ce que comprend la solution

  • Analyse par charge de travail

    Chaque application est évaluée selon ses performances, sa disponibilité, ses dépendances et la sensibilité des données.

  • Scénarios comparés

    Cloud privé dans notre datacenter, cloud public ou modèle hybride, avec les implications opérationnelles de chacun.

  • Modèle opérationnel

    Qui administre le système, qui assure les mises à jour, qui le surveille et qui intervient en cas d’incident.

  • Plan de déploiement

    Ordre de transfert des charges de travail et critères de validation.

Comment elle est déployée

  1. 1Inventaire des applications et consommation actuelle de ressources.
  2. 2Définition des besoins métier pour chaque application.
  3. 3Comparaison des scénarios et de leurs implications.
  4. 4Décision conjointe et plan de migration par étapes.
  5. 5Exploitation et révision périodique de la répartition des charges de travail.

Scénarios réels

Charge stable et prévisible

Une entreprise disposant d’un ERP, d’un serveur de fichiers et d’une consommation constante tout au long de l’année ne tire pas parti de l’élasticité du cloud public, mais subit bien sa facturation variable. Pour ce profil, le cloud privé ou les serveurs dédiés offrent généralement un coût plus prévisible et des performances réservées sans concurrence avec les autres clients.

Projet avec des pics ponctuels

Un environnement de test, une campagne saisonnière ou un traitement de calcul exécuté pendant quelques semaines seulement se prêtent mieux à une plateforme où les ressources peuvent être activées et désactivées. Rien n’empêche de combiner les deux modèles: la charge stable sur une plateforme en propre et les pics sur des ressources élastiques, avec un réseau reliant les deux environnements.

Comment prendre la décision

L’analyse s’appuie sur des données: consommation réelle des machines actuelles, pics, volume de données, trafic sortant, exigences de latence et obligations de localisation des informations. Ces éléments permettent de comparer les scénarios et leur coût total, en incluant les sauvegardes, le support et les heures de gestion prises en charge par chaque partie. Seintec fournit et exploite le cloud privé et l’infrastructure dédiée dans son datacenter; lorsque l’analyse recommande une plateforme publique pour une charge de travail donnée, nous le disons, et proposons un modèle mixte avec la connectivité et les services d’exploitation nécessaires.

Ce qui est en jeu si rien n'est fait

  • Comparer uniquement le prix mensuel

    Une comparaison pertinente inclut le trafic sortant, les sauvegardes, les licences, le support et le coût des heures de gestion prises en charge par l’entreprise.

  • Négliger la sortie des données

    Récupérer de gros volumes de données depuis une plateforme publique peut entraîner des coûts et des délais non prévus dans le plan de continuité.

  • Décider sans mesurer

    Sans données de consommation réelle, le dimensionnement se fait à l’intuition et aboutit à une capacité excessive ou tout juste suffisante.

Questions fréquentes

¿Le cloud privé est-il toujours plus cher?
Pas nécessairement. Il offre généralement un coût plus stable et prévisible, tandis que le cloud public est plus flexible face aux charges de travail variables.
¿Où sont les données dans le cloud privé de Seintec?
Dans notre propre datacenter à Sant Miquel de Balenyà, Osona, dans la province de Barcelone.
¿Peut-on combiner les deux modèles?
Oui, c’est le scénario le plus courant: la production dans le cloud privé et les charges de travail ponctuelles ou certains services dans le cloud public.
¿Qui gère le système d’exploitation?
Dans le cadre des services managés de Seintec, nous nous en chargeons. Avec d’autres modèles, cette responsabilité peut incomber au client; mieux vaut le préciser par écrit.
¿Lequel des deux modèles est le plus sécurisé?
La sécurité dépend davantage de la configuration, de la gestion des identités et de la maintenance que du modèle choisi. Ce qui change, en revanche, c’est la responsabilité de chaque couche: dans un cloud privé managé, Seintec exploite l’ensemble de la plateforme; dans un cloud public, l’entreprise ou son prestataire prend en charge une grande partie de la configuration et de la surveillance.
¿Peut-on commencer par un modèle et en changer ensuite?
Oui, à condition que la conception évite les dépendances inutiles: formats standard, documentation de l’environnement et stratégie de sauvegarde indépendante de la plateforme. Prévoir la réversibilité dès le départ coûte peu et évite de se retrouver bloqué par une architecture qui ne fonctionne que chez un fournisseur donné.
¿Où se trouve l’infrastructure de Seintec?
Dans notre propre datacenter à Sant Miquel de Balenyà, dans la comarca de Osona, province de Barcelone. Pour les entreprises soumises à des exigences de localisation des données ou qui ont besoin de savoir qui appeler en cas de panne, identifier clairement la plateforme et son équipe d’exploitation est un critère de décision aussi légitime que le prix.
¿Combien de temps prend l’analyse?
Cela dépend de la taille de l’environnement, mais le facteur déterminant est de disposer de données de consommation sur une période représentative, et non sur une semaine donnée. En l’absence de supervision préalable, celle-ci est d’abord mise en place pour recueillir des métriques avant de comparer les scénarios, car les décisions fondées sur des estimations sont la cause habituelle des erreurs de dimensionnement.

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