Amazon dice que sus servicios de IA en AWS superan los 15.000 millones de dólares de ritmo anual

Qué ocurrió

Andy Jassy, consejero delegado de Amazon, explicó que los servicios de IA de AWS habían alcanzado un ritmo anual de ingresos superior a 15.000 millones de dólares, y destacó también el crecimiento de los chips propios de la compañía, como Trainium y Graviton.

El dato confirma que la inteligencia artificial ya representa una línea de negocio relevante dentro de AWS y que el desarrollo de silicio propio forma parte de su estrategia para reducir dependencia de proveedores externos de chips.

Qué significa para una empresa mediana

El crecimiento de chips propios como Trainium y Graviton puede traducirse, a medio plazo, en cambios de precio y en nuevas opciones de despliegue para quien contrata servicios de IA en AWS. No siempre esos cambios son transparentes ni automáticos.

Para una empresa que ya usa o está evaluando servicios de IA en la nube, la lección práctica es evitar el bloqueo total con una única opción de hardware o de proveedor, y diseñar las aplicaciones con estándares que permitan adaptarse a nuevas alternativas sin rehacer todo el sistema.

Qué conviene revisar

Antes de comprometer una arquitectura de IA a largo plazo conviene comprobar:

• Si la aplicación depende de un tipo de chip o de instancia concreto y qué esfuerzo supondría migrarla.
• Si el diseño usa capas de abstracción que faciliten cambiar de proveedor de cómputo.
• Qué impacto tendría en el coste un cambio de precios del proveedor de IA contratado.
• Si existe un plan de salida documentado para los servicios de IA críticos.

Preguntas frecuentes

¿Qué son Trainium y Graviton?

Son chips propios de Amazon: Trainium está orientado a cargas de inteligencia artificial y Graviton es un procesador de propósito general para instancias de AWS.

¿Por qué Amazon desarrolla sus propios chips?

Para reducir su dependencia de proveedores externos de semiconductores y controlar mejor coste y disponibilidad de la capacidad de cómputo que ofrece.

¿Debe preocupar esto a una empresa que usa AWS?

No directamente, pero conviene diseñar las aplicaciones con estándares que permitan aprovechar cambios de precio o de hardware sin depender de una única opción.