Amazon afirma que os seus serviços de IA na AWS ultrapassam os 15.000 milhões de dólares de receita anualizada

O que aconteceu

Andy Jassy, diretor executivo da Amazon, explicou que os serviços de IA da AWS tinham atingido um ritmo anual de receitas superior a 15.000 milhões de dólares, e destacou também o crescimento dos chips próprios da empresa, como Trainium e Graviton.

O dado confirma que a inteligência artificial já representa uma área de negócio relevante na AWS e que o desenvolvimento de silício próprio faz parte da sua estratégia para reduzir a dependência de fornecedores externos de chips.

O que significa para uma média empresa

O crescimento dos chips próprios como Trainium e Graviton pode traduzir-se, a médio prazo, em alterações de preços e em novas opções de implementação para quem contrata serviços de IA na AWS. Nem sempre essas alterações são transparentes ou automáticas.

Para uma empresa que já utiliza ou está a avaliar serviços de IA na cloud, a lição prática é evitar a dependência total de uma única opção de hardware ou de fornecedor, e conceber as aplicações com normas que permitam a adaptação a novas alternativas sem refazer todo o sistema.

O que convém rever

Antes de assumir um compromisso de longo prazo com uma arquitetura de IA convém verificar:

• Se a aplicação depende de um tipo de chip ou de instância específico e que esforço implicaria a sua migração.
• Se a conceção utiliza camadas de abstração que facilitem a mudança de fornecedor de computação.
• Que impacto teria nos custos uma alteração dos preços do fornecedor de IA contratado.
• Se existe um plano de saída documentado para os serviços de IA críticos.

Perguntas frequentes

¿O que são Trainium e Graviton?

São chips próprios da Amazon: o Trainium destina-se a cargas de trabalho de inteligência artificial e o Graviton é um processador de uso geral para instâncias da AWS.

¿Porque é que a Amazon desenvolve os seus próprios chips?

Para reduzir a sua dependência de fornecedores externos de semicondutores e controlar melhor o custo e a disponibilidade da capacidade de computação que oferece.

¿Isto deve preocupar uma empresa que utiliza a AWS?

Não diretamente, mas convém conceber as aplicações com normas que permitam tirar partido de alterações de preços ou de hardware sem depender de uma única opção.