A Google expande a sua estratégia de chips próprios com um grande acordo com a Marvell

O que foi anunciado

A Marvell e a Google anunciaram um acordo de desenvolvimento e fornecimento de chips personalizados para infraestruturas de inteligência artificial. No âmbito do acordo, a Marvell concede à Google um warrant sobre ações avaliado em vários milhares de milhões de dólares, uma fórmula habitual para financiar projetos de silício a longo prazo.

O acordo reforça a estratégia da Google de reduzir a sua dependência de fornecedores de GPU de uso geral através de chips próprios (como a sua família TPU), concebidos à medida das suas cargas de treino e inferência de IA.

O que implica para uma empresa que utiliza serviços cloud

Os grandes fornecedores de cloud estão a investir em silício próprio para controlar o custo, o desempenho e a disponibilidade de capacidade de IA. Isto pode traduzir-se em preços mais competitivos, mas também em catálogos de serviços cada vez mais ligados à arquitetura de um único fornecedor.

Para uma PME que utiliza estes serviços, a decisão relevante não é o chip em si, mas sim evitar que toda a sua plataforma dependa de uma única API ou de um formato proprietário sem possibilidade de migração.

O que convém rever

Antes de se comprometer com uma plataforma de IA na cloud:

• Se as cargas de trabalho podem ser executadas em mais de um fornecedor sem reescrever todo o código.
• Que formatos de modelo e contentores utiliza cada fornecedor e se seguem normas abertas.
• Como varia o custo por utilização entre fornecedores para o mesmo tipo de carga.
• Se existe um plano de saída ou migração documentado antes de assumir compromissos de longo prazo.

Perguntas frequentes

¿Este acordo afeta a minha empresa se não utilizar Google Cloud?

De forma direta não, mas reflete uma tendência do setor: os grandes fornecedores de cloud estão a investir em chips próprios, o que pode alterar os preços e os catálogos de serviços de IA nos próximos anos.

¿O que é um chip personalizado como o que a Google desenvolve?

É um processador concebido à medida para um tipo específico de carga, neste caso treino e inferência de IA, em vez de um chip genérico adequado a qualquer utilização.

¿Devo preocupar-me com a dependência de um único fornecedor de cloud?

Convém avaliar essa questão. Se toda a infraestrutura de IA depender de serviços proprietários de um único fornecedor, mudar de fornecedor no futuro pode tornar-se mais complexo e dispendioso.