Google Cloud Storage sofre 12 horas e meia de erros de escrita em us-central1: o que revela sobre as dependências ocultas
A 8 de outubro, o Google Cloud Storage registou latências e erros elevados em carregamentos e escritas na região us-central1 (Iowa) durante 12 horas e 30 minutos. A Google publicou o seu relatório preliminar a 9 de outubro e reconheceu que não existia uma solução alternativa.

Resumo da notícia
Segundo o relatório preliminar publicado pela Google no seu painel de estado, a 8 de outubro de 2026 o Google Cloud Storage registou latências e taxas de erro elevadas em operações de carregamento e escrita na região us-central1 (Iowa). O incidente durou 12 horas e 30 minutos; uma parte menor das leituras também foi afetada.
A Google indicou durante o incidente que não havia uma solução alternativa disponível e anunciou um relatório final com medidas preventivas assim que a investigação estiver concluída.
Embora a região se localize nos Estados Unidos, o impacto não se limita a empresas norte-americanas. Muitas aplicações SaaS utilizadas por empresas espanholas armazenam ficheiros, cópias ou registos nessa região sem que o cliente o saiba. Quando ocorre uma falha, o que o utilizador vê é que a sua ferramenta de faturação, CRM ou gestão documental não consegue guardar dados.
A lição a retirar é conhecer as dependências: não só que fornecedor de cloud a empresa utiliza, mas também em que fornecedores e regiões se apoiam as suas aplicações críticas, e o que fazer se estas deixarem de permitir escritas durante meio dia.
Fonte: Google Cloud Service Health — 9 de outubro de 2026
Perguntas frequentes
- Afetou regiões europeias da Google Cloud?
- O relatório preliminar situa o impacto em us-central1 (Iowa). As empresas podem ser afetadas indiretamente se as suas aplicações usarem essa região.
- Como sei se as minhas aplicações dependem dessa região?
- Perguntando ao fornecedor de cada aplicação ou consultando a sua documentação sobre residência de dados e a sua página de estado.
Conceitos mencionados neste artigo: Cloud · SaaS · Armazenamento · Latência
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