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AWS cresce 28% impulsionada pela procura empresarial de IA

A AWS comunicou um crescimento de 28% nas receitas durante o primeiro trimestre de 2026, acima das expectativas do mercado e com uma forte procura de infraestrutura e serviços relacionados com IA.

CloudEquipa Seintec2-3 min de leitura
AWS cresce 28% impulsionada pela procura empresarial de IA

Resumo da notícia

A AWS comunicou um crescimento de 28% nas receitas durante o primeiro trimestre de 2026, acima das expectativas do mercado e com uma forte procura de infraestrutura e serviços relacionados com IA.

Quando as empresas passam dos testes para cargas de trabalho reais torna-se imprescindível controlar o consumo, a segurança dos dados, as permissões e a dependência de serviços específicos.

Fonte: Reuters — 29 de abril de 2026

O que aconteceu

A AWS anunciou um crescimento de 28% nas receitas durante o primeiro trimestre de 2026, acima das expectativas do mercado, com uma forte procura de infraestrutura e serviços relacionados com inteligência artificial.

Este dado confirma que a procura empresarial de capacidade de computação para IA continua a acelerar, para além dos testes iniciais, com clientes a aumentar a escala de cargas de trabalho reais na plataforma.

O que implica para uma empresa que começa a aumentar a escala da IA na cloud

Ao passar de testes para cargas reais, o consumo pode crescer rapidamente e de forma menos previsível. Sem um acompanhamento adequado, a fatura cloud pode disparar antes de se identificar o motivo.

Ao mesmo tempo, aumentar a escala implica conceder mais permissões e acesso a mais dados aos serviços de IA, o que exige rever a segurança e a governação dos dados com o mesmo rigor que o desempenho.

O que importa rever ao aumentar a escala das cargas de IA na cloud

Controlos que importa ter antes de aumentar a escala em produção:

  • Alertas de consumo e orçamento por serviço, não apenas ao nível da conta global.
  • A que dados têm acesso os serviços de IA utilizados e com que permissões.
  • Dependência de serviços específicos de um fornecedor e custo de uma eventual mudança.
  • Política de retenção e eliminação dos dados utilizados para treinar ou ajustar modelos.

Perguntas frequentes

¿A que se deve o crescimento de 28% da AWS?
A uma forte procura de infraestrutura e serviços de inteligência artificial por parte de clientes empresariais.
¿Que risco surge ao escalar cargas de IA na cloud?
Um consumo que cresce de forma rápida e menos previsível, juntamente com um maior acesso a dados por parte dos serviços de IA.
¿O que deve ser controlado primeiro ao escalar?
Os alertas de consumo por serviço e as permissões de acesso a dados das ferramentas de IA utilizadas.

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